Pengenalan Big Data Sesi 1

Tags

Apa itu Big Data?
Saya ingin belajar Big Data. Saya tidak tahu di mana dan bagaimana untuk mulai belajar tentang hal itu.
Apakah Big Data yang benar-benar berarti data yang besar?
Apa alat dan perangkat lunak yang saya perlu tahu untuk belajar Big data?

Saya sering menerima pertanyaan yang saya sebutkan di atas. Mereka adalah pertanyaan yang baik dan jujur ​​ketika kita mencari secara online, sulit untuk menemukan jawaban otoritatif dan otentik. Saya telah bekerja dengan Big Data dan NoSQL untuk sementara waktu dan saya telah memutuskan bahwa saya akan mencoba untuk membahas topik ini di sini di blog.

Dalam 21 Sesi ke depan kita akan mengerti apa yang begitu besar tentang Big Data.

Big data - Big Thing!

Big Data menjadi salah satu yang paling berbicara tentang tren teknologi saat ini. Tantangan nyata dengan organisasi besar adalah untuk mendapatkan maksimum dari data yang sudah tersedia dan memprediksi apa jenis data untuk mengumpulkan di masa depan. Bagaimana untuk mengambil data yang ada dan membuatnya bermakna bahwa itu memberikan kita wawasan yang akurat dalam data masa lalu adalah salah satu poin diskusi kunci dalam banyak pertemuan eksekutif dalam organisasi. Dengan ledakan dari data tantangan telah pergi ke tingkat berikutnya dan sekarang Big Data menjadi kenyataan di banyak organisasi.

Big data - Sebuah Rubik Cube

Big data - Sebuah Rubik Cube
Big data - Awal Big Data - Sesi 1 dari 21 rubiks cube-saya ingin membandingkan data besar dengan kubus Rubik. Saya percaya mereka memiliki banyak kesamaan. Sama seperti kubus Rubik memiliki banyak solusi yang berbeda. Mari kita memvisualisasikan tantangan pemecahan kubus Rubik di mana ada banyak ahli yang berpartisipasi. Jika Anda mengambil lima kubus Rubik dan mencampur dengan cara yang sama dan memberikannya kepada lima ahli yang berbeda untuk menyelesaikannya. Hal ini sangat mungkin bahwa semua lima orang akan memecahkan kubus Rubik dalam sepersekian detik tetapi jika Anda memperhatikan sama dekat, Anda akan melihat bahwa meskipun hasil akhir adalah sama, rute yang diambil untuk memecahkan kubus Rubik tidak sama. Setiap ahli akan mulai di tempat yang berbeda dan akan mencoba untuk menyelesaikannya dengan metode yang berbeda. Beberapa akan memecahkan satu warna pertama dan orang lain akan memecahkan warna lain pertama. Meskipun mereka mengikuti jenis yang sama algoritma untuk memecahkan teka-teki mereka akan memulai dan mengakhiri di tempat yang berbeda dan gerakan mereka akan berbeda di banyak kesempatan. Hal ini hampir mustahil untuk memiliki rute yang sama persis yang diambil oleh dua ahli.

Pasar besar dan Beberapa Solusi

Data yang besar adalah persis seperti kubus Rubik - meskipun tujuan dari setiap organisasi dan ahli sama untuk mendapatkan hasil maksimal dari data, rute dan titik awal yang berbeda untuk setiap organisasi dan ahli. Sebagai organisasi mengevaluasi dan architecting solusi data besar mereka juga belajar cara-cara dan kesempatan yang berhubungan dengan Big Data. Tidak ada solusi tunggal untuk data yang besar juga tidak ada satu vendor yang dapat mengklaim tahu semua tentang Big Data. Jujur, Big Data terlalu besar konsep dan ada banyak pemain - arsitektur yang berbeda, vendor yang berbeda dan teknologi yang berbeda.

Apa selanjutnya?

Dalam 21 Sesi ini kita akan menjelajahi banyak topik penting yang berkaitan dengan data besar. Saya tidak mengklaim bahwa Anda akan menguasai subjek setelah 21 Sesi tapi saya mengklaim bahwa saya akan mencakup topik-topik berikut dalam bahasa yang mudah dimengerti.
  • Arsitektur Big Data
  • Manajemen dan Pelaksanaan Big Data
  • Perbedaan Teknologi - Hadoop dan Mapreduce
  • Percakapan Real World
  • Praktik terbaik
Sesi Berikutnya : Big Data - Volume, Velocity dan Variety

Copyrighted.com Registered & Protected 
F21P-GZHO-IWH3-DUZA


EmoticonEmoticon