Big Data - Arsitektur Big Data Dasar Sesi 4

Tags

Big data Cycle

Sama seperti setiap lain aplikasi database terkait, proyek bit data memiliki siklus perkembangannya. Meskipun tiga Vs (link) pasti memainkan peran penting dalam menentukan arsitektur proyek Big Data. Sama seperti setiap proyek proyek Big Data lain juga pergi ke fase yang sama dari menangkap data, mengubah, mengintegrasikan, menganalisa dan membangun pelaporan ditindaklanjuti di bagian atas data.

Sedangkan proses terlihat hampir sama tetapi karena sifat dari data arsitektur sering sekali berbeda. Berikut adalah beberapa pertanyaan yang setiap orang harus bertanya sebelum pergi ke depan dengan arsitektur big data.

Seberapa besar total database Anda?
Apa kebutuhan Anda dari pelaporan dalam hal waktu - real time, real time setengah atau pada interval yang sering?
Seberapa penting adalah ketersediaan data dan apa yang rencana pemulihan bencana?
Apa rencana untuk jaringan dan keamanan fisik dari data?
Apa platform akan menjadi kekuatan pendorong di belakang data dan apa perjanjian tingkat layanan yang berbeda untuk infrastruktur?

Ini hanya pertanyaan dasar tetapi berdasarkan pada aplikasi Anda dan bisnis perlu Anda harus datang dengan daftar kustom dari pertanyaan untuk bertanya. Seperti yang saya sebutkan sebelumnya pertanyaan ini mungkin terlihat cukup sederhana tapi jawabannya tidak akan mudah. Ketika kita berbicara tentang pelaksanaan big data ada banyak aspek penting lainnya yang harus kita pertimbangkan ketika kita memutuskan untuk pergi untuk arsitektur.

Sesi Sebelumnya : Belajar Big Data - Evolusi Big Data

Bangunan Blok dari Big Data Arsitektur
Ini benar-benar mustahil untuk membahas dan memakukan arsitektur yang paling optimal untuk setiap Solusi big data dalam posting blog tunggal, namun, kita bisa mendiskusikan blok bangunan dasar dari arsitektur data besar. Berikut adalah gambar yang saya telah dibangun untuk menjelaskan bagaimana blok bangunan arsitektur big data bekerja.

Bangunan Blok dari Big data Arsitektur

gambar di atas memberikan gambaran yang baik tentang bagaimana di arsitektur big data berbagai komponen yang terkait satu sama lain. Dalam big data berbagai sumber data yang berbeda merupakan bagian dari arsitektur ekstrak, transformasi dan integrasi adalah salah satu dari lapisan yang paling penting dari arsitektur. Sebagian besar data yang disimpan dalam relasional maupun non relasional data mart dan solusi data warehousing. Sesuai bisnis perlu berbagai data yang diolah juga dikonversi ke laporan yang tepat dan visualisasi bagi pengguna akhir. Sama seperti software hardware hampir bagian terpenting dari big data arsitektur. Dalam infrastruktur perangkat keras arsitektur big data adalah sangat penting dan kegagalan lebih contoh serta infrastruktur fisik berlebihan biasanya diimplementasikan.

NoSQL di Manajemen Data

NoSQL adalah kata buzz sangat terkenal dan itu benar-benar berarti tidak SQL Relational atau tidak hanya SQL. Hal ini karena di big data arsitektur data dalam format apapun. Hal ini dapat terstruktur, relasional atau dalam format lain atau dari sumber data lainnya. Untuk membawa semua data bersama-sama teknologi relasional tidak cukup, maka alat-alat baru, arsitektur dan algoritma lain diciptakan yang mengurus semua jenis data. Hal ini secara kolektif disebut NoSQL.

Sesi Berikutnya : Big Data - Apa itu NoSQL


Copyrighted.com Registered & Protected 
KPTC-XOHC-MQKP-6R4P


EmoticonEmoticon